टेक्निकल काम नहीं करते? फिर भी सीखना पड़ेगा AI, ऐसी 10 नौकरियों की लिस्ट

अगर आपको लगता है कि AI का मतलब सिर्फ कोडिंग, मशीन लर्निंग, डेटा साइंस या कोई और टेक्निकल जॉब है, तो आप अभी भी पुराने ख्यालों में जी रहे हैं। असलियत ये है कि 2025 में AI हर इंडस्ट्री का हिस्सा बन चुका है। हेल्थकेयर हो, एजुकेशन, मार्केटिंग या बैंकिंग, हर सेक्टर में एआई का इस्तेमाल धड़ल्ले से शुरू हो चुका है। ऐसे बहुत से करियर ऑप्शन्स हैं, जहां आपको कंप्यूटर साइंस का एक्सपर्ट होने की जरूरत नहीं, लेकिन AI की बेसिक समझ होना जरूरी है। यानी आप नॉन-टेक बैकग्राउंड से हैं, फिर भी AI की नॉलेज आपके लिए जरूरी है।

उदाहरण के लिए- पहले जहां मार्केटिंग का काम सिर्फ ऐड कैंपेन तक सीमित था, वहीं अब मार्केटिंग प्रोफेशनल्स को यह समझना पड़ रहा है कि AI टूल्स कस्टमर बिहेवियर को कैसे ट्रैक करते हैं और पर्सनलाइज्ड कैंपेन बनाते हैं। इसी तरह यहां ऐसी 11 नॉन-टेक्निकल जॉब्स/ सेक्टर्स के बारे में बताया गया है, जिनमें काम करने वालों को AI की समझ जरूरी है।

1. फाइनेंस और बैंकिंगबैंकिंग और फाइनेंस में एआई फ्रॉड डिटेक्शन, लोन अप्रूवल से लेकर इन्वेस्टमेंट गाइडेंस तक के लिए इस्तेमाल होता है। प्रोफेशनल्स को यह जानना जरूरी है कि AI कैसे काम करता है और कस्टमर को सही सलाह कैसे दी जा सकती है।
2. ह्यूमन रिसोर्स (HR)AI ने हायरिंग प्रोसेस को आसान बना दिया है। अब HR मैनेजर AI टूल्स से रिज्यूमे स्कैन करते हैं, इंटरव्यू शेड्यूल करते हैं और बेस्ट टैलेंट शॉर्टलिस्ट करते हैं। इससे समय भी बचता है और गलत उम्मीदवार चुनने का रिस्क भी कम होता है। इसके अलावा डे-टू-डे टास्क, एम्प्लॉई मैनेजमेंट में भी एआई का इस्तेमाल हो रहा है।

3. मार्केटिंग मैनेजरमार्केटिंग में सिर्फ क्रिएटिविटी काफी नहीं, डेटा और एनालिसिस की समझ भी जरूरी है। AI टूल्स की मदद से मार्केटिंग मैनेजर यह तय करते हैं कि कौन-सा ऐड सही ऑडियंस तक पहुंचेगा और किस प्लेटफॉर्म पर बेहतर रिजल्ट देगा।
4. सेल्स प्रोफेशनलआज सेल्स में AI चैटबॉट्स, CRM टूल्स और प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स का इस्तेमाल होता है। यानी सेल्स प्रोफेशनल को यह समझना जरूरी है कि AI से कस्टमर को कैसे एप्रोच किया जाए और उनकी जरूरतों को पहले से कैसे जाना जाए।

5. बिजनेस एनालिस्टबिजनेस एनालिस्ट का काम होता है डेटा से सही इनसाइट्स निकालना। AI यहां गेम चेंजर है, क्योंकि यह डेटा को समझने, पैटर्न ढूंढने और फ्यूचर ट्रेंड्स का अंदाजा लगाने में मदद करता है। आप ये स्किल NBT Upskill AI करियर ग्रोथ वर्कशॉप में शामिल होकर सीख सकते हैं।
6. कस्टमर सर्विस एग्जीक्यूटिवकस्टमर सपोर्ट में चैटबॉट्स और वॉइस असिस्टेंट्स का खूब इस्तेमाल हो रहा है। लेकिन इनके साथ काम करने के लिए इंसानों की भी जरूरत है। AI की समझ होने से कस्टमर सर्विस एग्जीक्यूटिव ज्यादा स्मार्ट और तेजी से सॉल्यूशन दे सकते हैं।

7. पॉलिसी मेकर और लीगल एक्सपर्टAI के बढ़ते इस्तेमाल के साथ-साथ पॉलिसी और कानून बनाना भी अहम हो गया है। लीगल एक्सपर्ट्स और पॉलिसी मेकर्स को यह समझना जरूरी है कि AI का समाज और बिजनेस पर क्या असर पड़ रहा है। कोर्ट कचहरी के मामलों में भी एआई का इस्तेमाल शुरू हो गया है।
8. कंटेंट क्रिएटर या डिजिटल मीडिया एक्सपर्टकंटेंट क्रिएटर एआई से सिर्फ आर्टिकल, ईमेज या वीडियो नहीं बनाते, बल्कि AI टूल्स जैसे ChatGPT या वीडियो एडिटिंग सॉफ्टवेयर से आइडियाज जनरेट करते हैं। समझते हैं कि किस तरह का कंटेंट ऑडियंस को ज्यादा पसंद आ रहा है।

9. टीचर और ट्रेनरएजुकेशन सेक्टर में AI पर्सनलाइज्ड लर्निंग को बढ़ावा दे रहा है। टीचर्स को अब यह समझना पड़ता है कि AI बेस्ड लर्निंग ऐप्स से बच्चों को किस तरह सिखाया जाए और उनकी प्रोग्रेस को कैसे मॉनिटर किया जाए।
10. हेल्थकेयर कंसल्टेंटडॉक्टरों और हेल्थकेयर कंसल्टेंट्स को अब AI बेस्ड डायग्नोस्टिक टूल्स और ऐप्स की जानकारी होना जरूरी है। इससे वे मरीज को ज्यादा सही तरीके से सलाह दे पाते हैं।